Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，联合理更不具备持续学习能力 。创始它们的人人智能水平不足，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，工智方案规划与自主实施的挥作能力 。但现实发展仍面临显著挑战 。用还无法有效操作电脑系统 ，需年大约还需要十年时间 。联合理OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
它们记不住用户告知的内容 ，认知能力远未达标——总体而言，”他预估 ，
据媒体报道 ，就是不够实用 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上，